El objetivo del programa permitirá desarrollar capacidades en el procesamiento de la información relacionada con el negocio utilizando herramientas y tecnologías, tales como la evaluación comparativa, la minería de datos, procesamiento de eventos complejos, gestión de rendimiento empresarial, análisis predictivo, minería de texto, procesamiento analítico en línea, análisis de grandes volúmenes de datos, almacenamiento escalable, entre otros.
De esta manera podrá gestionar proyectos de inteligencias de Negocios aplicados a diferentes áreas de la organización y definir soluciones de nivel empresarial.
Duración de Maestría: 2 semestres
Horario de clases : Jueves - Viernes y Sábados
Modalidad: Presencial.
Preinscripción: https://bit.ly/3vAVz3n
Valor del arancel: 80.00 USD
Valor de la matrícula: 4120.00 USD
Financiamiento: Pago en efectivo, transferencia o a través de tarjeta de crédito
REQUISISTOS:
- Título de Tercer Nivel registrado en la Senescyt.
- Para títulos del exterior: Presentar el título debidamente apostillado o legalizado vía consular.
- Entrevista con el Coordinador del Programa.
PERFIL DE EGRESO
Tendrán la capacidad de dirigir empresas o áreas dedicadas al diseño y desarrollo de proyectos de TI, podrán identificar y aplicar las más recientes técnicas de ETL, de visualización, tratamiento y análisis de datos con el objetivo de promover y liderar un cambio acelerado en sus organizaciones mediante una transformación digital.
Serán profesionales y ciudadanos provistos con las habilidades que requiere el mundo actual y que tendrán la motivación de seguir aprendiendo a lo largo de su vida y de aportar a la sociedad y a su campo profesional.
MÓDULOS DEL PROGRAMA
SEMESTRE I
- Analítica de Datos
- Toma Estratégica de Decisiones.
- Visualización científica y analítica de datos.
- Introducción a I+D+i
- Aprendizaje de Máquina
- Gobernanza de datos
- Proyecto de Titulación I
SEMESTRE II
- Almacenamiento de Datos Masivos
- Estadística de Analítica de Datos
- Tecnologías de Almacenamiento Escalable
- Análisis de Redes Sociales
- Analítica de Datos Abiertos
- Proyecto de Titulación II
Para mayor información contáctanos:
Mario R. Morales, PhD
Coordinador del Programa de Maestría
Email Postgrado: instituto.postgrado.fing@uce.edu.ec
Email Coordinador de la Maestría: mmoralesm@uce.edu.ec
WhatsApp de Coordinador de la Maestría: https://wa.link/ysn6w3
Facebook: https://n9.cl/jq6qn
Instagram: https://www.instagram.com/maestriasi_uce/
Teléfono: 255 1270
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